高速網絡加持下，LS1046A牽手邊緣計算
隨著物聯網技術和5G技術的逐步普及，傳統的云端集中式處理、數據存儲將面臨難解的瓶頸和壓力。從數據的獲取到數據的處理、深度學習，云端必須要在ZT級龐大的數據中進行信息處理、數據挖掘。同時由于網絡帶寬的限制、高昂的傳輸成本和較高的響應延時的問題，設備將不堪重負。
從云到邊，重心正在轉移
從傳統單機本地存儲，到企業本地數據中心，再從企業本地數據中心，遷移到云端，現在的趨勢從云數據中心遷移到更靠近數據源頭的“邊緣”，網絡的計算負載一直都在遷移。
邊緣計算是融合計算、存儲、核心業務的分布式應用。靠近數據邊緣，將會大大縮短數據傳輸延遲等問題，提升應用和服務的性能和可靠性。
邊緣計算和云端計算的關系
不是說有了邊緣計算之后，云端計算中心就會死亡。其實彼此在邏輯上是一種互補關系，越來越多的數據處理會轉移到邊緣設備上，云端將會專注于做中央管理和控制，靈活、彈性的機制去調整系統冗余度。
邊緣計算將改變物聯網（IoT）, 就像云計算改變企業IT一樣。根據Gartner公布的2019十大技術趨勢中，邊緣計算是其中之一。
圖片來源：開放霧聯盟
在這大趨勢浪潮下，其中不乏有阿里云、騰訊云、華為云等公有云巨頭，電信、聯通、移動運行商巨頭，也有大華、海康、網宿等專業服務提供商參與其中。
1，阿里云、騰訊云、華為云等公有云廠商，會將公有云服務通過AI+IoT進行垂直延伸至邊緣端。
2，電信、聯通、移動等運行商，將會在5G網絡建設中進行網絡切片化，在全國范圍內三大運行商積極推進網絡統一化、探索5G網絡邊緣端虛擬化改造。
3，大華、海康、網宿等專業服務提供商通過自己的途徑，積極布局自己私有邊緣計算網絡。
按照IDC的統計數據，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網，如此大量的物聯網的數據采集端口數量將是我們無法估量的，采集的數據至少為ZT級別，這么大的數據無論是處理、傳輸還是存儲都是不小的挑戰。
但有了邊緣計算的技術，將有效數據抽離、濃縮、抽象化再進行傳輸通訊，就更利于數據的處理。預計未來超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存，邊緣計算所面對的市場規模也會越來越大。
算力、網絡吞吐、數據存儲
邊緣計算是需要在網絡中部署邊緣服務器或者能力較強的網關設備，除了具有邊端計算能力外、更需要強大的網絡吞吐能力以及數據存儲能力。可以在邊端對數據進行壓縮、過濾、特征提取，對數據的暫存或者保持數據需求。以往的邊端就不能滿足這種高性能需求。
為什么容器化會成為邊緣計算平臺的標準技術？
1、邊緣計算應用場景復雜,需要各種智能化能力。邊緣網關不同于傳統的網關，只負責數據轉發，更重要的要提供各種智能化的能力。
2、邊緣計算所需要的開發工具和編程語言多樣性。現在編程語言多樣趨勢，一個系統使用不同的編程語言來做不同的場景需求已是常態，如此之多的分布式邊端如何保證環境的一致性。因此，在邊緣計算平臺使用容器技術便成為一種自然的需求。
3、容器技術日漸成熟。以Docker為主的容器技術和Kubernates（簡稱K8s）為主的容器編排工具已經在云服務器市場大量使用。技術已逐漸成熟。通過容器技術進行資源的隔離，不僅對CPU、內存和存貯的額外開銷小、而且容器的生命周期管理非常快捷，可以在毫秒級開啟和關閉容器。
邊緣網關、軟件開發便利
邊緣計算網關除了高算力、高網絡性能之外，軟件的支持情況更是重要功能。Linux作為開源操作系統，已經廣泛應用在各行各業。
下圖中核心板，是飛凌公司基于nxp的LS1046A四核處理器設計FET1046A-C 核心板。除了硬件性能突出、可二次定制外。系統同時也支持主流的Linux發行版操作系統。
硬件參數：
1、算力上：四核ARM Cortex-A72架構，主頻最高1.8GHz，45000 CoreMark跑分。
2、網絡性能：原生支持8 個千兆網絡，最高支持2個XFI（萬兆網絡）接口。
3、高速接口：支持PCIe 3.0（x4）、SATA3.0、USB3.0、UART、IIC等功能接口。
4、同時支持高速COM Express連接器，傳輸速率可達10Gbps。
軟件支持：
支持Ubuntu 18.04 發行版操作系統，帶Docker等虛擬化技術。同時支持OpenWrt 發行版操作系統。使用飛凌的LS系列網關產品可以非常方便的構建私有的邊緣計算網關應用。
配套的OK1046A-C開發板已將常用功能全部引出，為了便于用戶使用FET1046A-C核心板進行評估和開發。
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