基于FETMX6Q-C核心板搭建3D相機
隨著對精度和自動化的需求不斷增加，3D機器視覺會變得越來越流行。業界認為，從2D到3D的過渡將成為繼黑白到彩色、低分辨率到高分辨率以及靜態圖像到電影之后的第四次革命。
一、 產品介紹
1、什么是3D相機？
3D即三維，三個維度、三個坐標，即有長、寬、高。換句話說，就是以立體的，3D就是空間的概念，也就是由 X、Y、Z三個軸組成的空間。3d相機采用了雙鏡頭，將我們所看到的有差異的物體進行一個整合。當我們使用一只眼睛的時候，所看到的物體一般來說都是二維的平面圖形，但是使用雙眼的時候看到的往往是立體的圖像，這也就是3d相機采用雙鏡頭結構帶來的3d效果的原理。3D 相機又稱之為深度相機，就是通過該 相機能檢測出拍攝空間的景深距離。
2、3D相機與傳統的2D相機相比有什么優勢？
2D相機不能獲得對象的空間坐標信息，因此不支持形狀相關的測量，比如對象平坦度，表面角度，體積或區分相同顏色的對象，或者具有接觸側的對象位置之間的特征。2D視覺測量對象的對比度，這意味著測量精度，它特別依賴于照明和顏色、灰度變化而易受可變照明條件的影響。
3、與2D機器視覺相比，3D機器視覺具有以下優勢：
1）在線檢測快速移動目標以獲得形狀和對比度；
2）對比度是恒定的，非常適合檢查低對比度物體；
3）對小的光線變化或環境光線不敏感；
4）為大對象檢測設置多傳感器設置更簡單；
5）消除手動檢查造成的錯誤。
4、3D相機的組成
從上到下依次是：紅外LED光源、紅外投影儀、2個CMOS傳感器（752*480像素）、全分辨率30幀/秒。
5、3D相機的原理
采用感光芯片（CCD與CMOS），通過網口（usb）實時傳輸非壓縮圖像數據。
3D相機景深數據的測量方法主要有三個：
① 結構光：蘋果（prime sence ）,微軟kinect-1 ,英特爾real sence。
測距方法：采用一束特定波長的不可見紅外光作為光源，照射在物體上，然后根據返回的光學畸變圖像得到物體的位置信息和深度信息。結構光根據圖案不同可以分為三類：條紋結構光，編碼結構光，散斑結構光。
② 雙目視覺法: Leap Motion，ZED，大疆
測距原理：通過不同的角度獲得被測物體的兩幅圖像，計算兩幅圖上對應點之間的位置偏差，獲取物體的三維信息。
③ 光飛行時間法（TOF）
根據探測光脈沖的飛行時間來計算物體的深度數據，因為光速極快，直接檢測光飛行時間并不可行，通常通過檢測光的相位偏移來實現。
二、產品應用場景
主要應用在無人駕駛、立體視頻、虛擬現實、三維跟蹤、移動機器人、醫療機器人等多個領域。
三、3D相機推薦方案
飛凌嵌入式FETMX6Q-C核心板基于 NXP 四核 ARM Cortex -A9架構高性能處理器設計，主頻1GHz，12層PCB沉金工藝。整板尺寸小巧僅40mm*70mm，采用四個高度為1.5mm的超薄連接器，引腳數量多達320PIN，將處理器全部功能引腳引出。
四、產品功能介紹：
架構：FETMX6Q-C工業級核心板搭配車規級i.MX6四核處理器，主頻1GHZ，滿足更多工業應用場景使用需求；
串口：含調試串口共2路；
攝像頭2路：支持mipi攝像頭、DVP攝像頭；
千兆網：UDP協議，用于相機控制，數據傳輸以及相機供電功能；
GPU：可以減少對CPU的依賴，并進行部分原本CPU的工作；
OpenCL編程環境：便于軟件開發人員為高性能計算服務器；
IO：運行、電源、工作模式指示燈。
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